刘丹教授作学术报告

王喆教授作学术报告

马亚萍教授作学术报告

现场提问

4月7日下午，应公司邀请，武汉理工大学刘丹教授、王喆教授和马亚萍教授于学校南校区新图书馆B报告厅作学术报告，学院全体教职工、全体本科生、研究生到场聆听。此次报告会由公司副经理吴晓涛主持。

会议伊始，吴晓涛对刘丹教授等一行莅临公司作学术报告表示欢迎，并简要介绍三位教授的基本情况、研究方向及科研成果。接着，三位教授分别就不同研究课题作学术报告。

刘丹以《深度学习在公共安全领域的若干应用研究》为题作学术报告。本次报告主要是基于LSTM的混凝土重力坝变形安全预测模型研究和新能源汽车锂电池健康状态预测研究，接着从研究背景、国内外研究现状和综述等方面展开报告，并向与会人员进行详细的预测模型展示和讲解。他指出，相比于传统的实验法、机理模型法以及传统的BP神经网络模型，基于LSTM的深度学习模型预测的误差更小且精度更高，也降低了模型的复杂程度，提高了模型计算效率和准确度。学院教师刘德林、张春霞等对于模型学习的难度和方法、数据软件嵌入的类型等进行提问，刘丹指出深度学习模型不挑领域和问题，但是需要对研究应用领域的深入了解，与领域高度相关，数据获取编程有基础的模型和现成的代码，涉及嵌入原有的基础代码中去，难度中等。吴晓涛进一步指出，数学分析在管理学中的比重，在科研和学习中要不断提升学习的动力和积极性，不能拘泥于现有学习的难度，增加挑战性。

王喆以《智能应急决策研究进展》为题作学术报告。王喆首先以决策理论体系引出应急决策的社会需求、方法基础和描述性应急决策方法、规定性应急决策方法，并向参会人员展示考虑提示学习的应急决策智能问答模型。他指出，应急智能决策问答模型是应急处置过程中的重要环节，是在应急响应启动后，由现场指挥部和专家根据灾害情景，通过科学研判会商和识别应急目标，进而做出相应工作部署。参会人员教师张影就应急决策智能问答模型提出决策模型应用是否有成功的案例以及是否有基于伦理道德的考虑，王喆指出目前该模型应用更多的还是日常的演练和培训，并以具体的“郑州地铁五号线模型图”给出答疑。吴晓涛进一步指出智能应急决策是目前最复杂、最前沿的方面，结合了许多应急预案、行动方案的设置，以及标准化设置，老师和员工们应加大学习强度，融合最新的学习理念。

马亚萍以《考虑社会关系的人员疏散研究》为题作学术报告。马亚萍首先以社会关系影响下的不同阶段员工的疏散行为特征入手，按照疏散实验－问卷调查－社会网络分析的逻辑顺序对不同阶段的员工从“个体行为/群体行为、社会关系/追随关系、社会关系对疏散行为的影响”开展研究，指出不同阶段的员工接受的教育和自身认知水平不同，紧急情况下所表现出来的疏散行为和决策能力也有所不同。参会人员教师从学科培养、课程设置和科研素养培养等方面提出对于考研决策目标如何能够实现的问题。马亚萍从联合组会、本科生导师制等方面答疑，她指出这两种方式加强了老师与同学们之间的沟通交流，自主性和主动性得到发挥。刘丹对人才培养和做好两校之间衔接作进一步补充。

最后，吴晓涛对此次报告会作总结，指出此次报告会着眼于应急管理领域较前沿、较深入的方面，加深了公司师生对前沿技术、领域和方法的了解，激发了科研兴趣，拓宽了师生的学术视野，对推进公司相关学科的建设和发展有着重要意义。